Rückblick | 13.04.2023 

Nachdem wenige Monate zuvor die Veröffentlichung von ChatGPT weltweit für Furore gesorgt hat, teilt Professor Dr. Iris Lorscheid, Vizerektorin für Forschung und Professorin für Digital Business und Data Science Informatik beim Wisnet-Partner University of Europe for Applied Sciences, im Internet-Magazin „EME Outlook“ eine hybride Intelligenzperspektive auf KI und ChatGPT.

„Die ersten Reaktionen auf die Entwicklung des Internets waren eine Mischung aus Begeisterung, Neugier und Skepsis. Damals war sein Potenzial noch nicht vollständig verstanden. Viele Menschen sahen das Internet in seinen Anfängen als Nischenwerkzeug, das vor allem von Akademikern, Forschern und Technikbegeisterten genutzt wurde. Trotz der Begeisterung und der damit verbundenen Möglichkeiten gab es auch Skepsis hinsichtlich seiner Zukunftsfähigkeit. Wie bei jeder neuen Technologie gab es Bedenken hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft. Einige befürchteten, dass das Internet die Privatsphäre und Sicherheit gefährden würde, während andere eine Zunahme von Isolation und Entfremdung befürchteten.

Heute ist das Internet natürlich aus unserem Leben nicht mehr wegzudenken und hat weitreichende Auswirkungen auf Gesellschaft und Kultur. Es hat die Art und Weise, wie wir kommunizieren, lernen und Geschäfte tätigen, grundlegend verändert und war während eines beispiellosen weltweiten Lockdowns aufgrund einer Pandemie unsere Lebensader. Wenn wir uns die Geschichten solcher bahnbrechenden Innovationen ansehen, erkennen wir wiederkehrende Zyklen von Angst, Skepsis, Akzeptanz und positiven Auswirkungen. Mit der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) stellen wir nun die Frage: Ist dies nur eine weitere Innovation?

Mit der Einführung von ChatGPT erhielt die breite Öffentlichkeit Zugang zu den aktuellen Möglichkeiten der KI, und die Erfahrungen sind bemerkenswert. Die Vorstellung von ChatGPT hat sowohl Staunen als auch Angst ausgelöst. Die Angst vor KI liegt in dem Eindruck begründet, dass Systeme wie ChatGPT über Intelligenz und Problemlösungsfähigkeiten verfügen, die mit unseren eigenen konkurrieren. Selbst künstlerische und kreative Bereiche, die bisher als ausschließlich menschliche Fähigkeiten galten, werden nun von bildgenerierenden KI-Systemen wie DALL-E erschlossen. Dies deutet auf die Entstehung von etwas Mächtigem hin, vielleicht sogar von etwas, das unser Verständnis und unsere Kontrollmöglichkeiten übersteigt.

Betrachtet man das Potenzial der KI aus der Perspektive der hybriden Intelligenz, kann man diese Entwicklung als Chance sehen, ein wirksames Instrument zur Bewältigung der Probleme einer herausfordernden und zunehmend komplexen Welt zu erhalten. KI hilft uns, unsere menschlichen Fähigkeiten zu erweitern und an einer Verbesserung unserer Lebensqualität zu arbeiten.

Das Konzept der „hybriden Intelligenz” wurde von Dominik Dellermann eingeführt, um die Zusammenarbeit zwischen menschlicher Intelligenz und KI zu beschreiben, mit dem Ziel, effektivere Problemlösungen und Entscheidungsfindungen zu erreichen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung fortschrittlicherer KI-Systeme, die bestmöglich mit Menschen zusammenarbeiten können.

Gemeinsam können Menschen und KI Lösungen schaffen, die keiner von beiden alleine erreichen könnte. Durch die Kombination der Stärken beider Seiten können komplexe Probleme gelöst und neue Erkenntnisse schneller, erfolgreicher und umfassender gewonnen werden als durch individuelles Arbeiten.

Wir sollten uns nicht darauf konzentrieren, was KI ersetzen kann, sondern darauf, wie wir erfolgreich mit KI zusammenarbeiten können und wie diese Zusammenarbeit uns zu neuen Horizonten führen kann.

Um dies zu erreichen, müssen wir bestmöglich mit KI interagieren. Es ist sehr angenehm, dem Navigationssystem zu folgen, ohne die Route in Frage zu stellen. Wenn uns die Route jedoch über verstopfte, enge Straßen in der Innenstadt führt, anstatt über längere, stressfreiere Alternativen, beginnen wir uns zu ärgern. Das System hat unsere Präferenzen nicht berücksichtigt. In einem Fertigungsszenario könnte KI Maschinen und Anlagen überwachen, um vorherzusagen, wann Wartungsarbeiten erforderlich sind, und so Ausfallzeiten reduzieren. Es ist entscheidend, dass KI aus den richtigen, von Menschen bereitgestellten Daten lernt und geringfügige Abweichungen nicht als Anzeichen für einen Ausfall fehlinterpretiert. Gleichzeitig muss die KI die Analyseergebnisse so präsentieren, dass die richtigen menschlichen Schlussfolgerungen gezogen werden können und die richtigen Maßnahmen aus der Systemwarnung folgen.

Eine erfolgreiche Interaktion zwischen KI und Menschen entsteht, wenn menschliche Experten und KI Hand in Hand arbeiten. Ein leistungsstarkes KI-System wie ChatGPT wurde mit menschlichem Feedback trainiert. Durch das Feedback von Menschen lernte die KI, welche Formulierungen besser lesbar und menschlicher sind als andere.

Das Problem der Protein-Faltung wurde durch die enge Zusammenarbeit zwischen menschlichem Expertenwissen und der Entwicklung von AlphaFold, einem DeepMind-KI-System, gelöst. Strukturbiologen und Biochemiker lieferten Daten und validierten die Vorhersagen von AlphaFold, während das KI-System neue Erkenntnisse und Vorhersagen lieferte, die die menschlichen Fähigkeiten übertrafen. Diese Zusammenarbeit beschleunigte den wissenschaftlichen Fortschritt erheblich.

An der Stanford University wurde das KI-System SkinVision entwickelt, um die Diagnose von Hautkrebs zu unterstützen. SkinVision kombiniert die Leistungsfähigkeit der KI mit dem Expertenwissen menschlicher Dermatologen, die das System durch Feedback zur Bildklassifizierung auf Smartphones trainiert haben. SkinVision, eine App für Smartphones, identifiziert Hautveränderungen und fordert die Nutzer auf, bei Bedarf einen Dermatologen aufzusuchen. Dermatologen hingegen konnten ihre Behandlungen durch die Nutzung der von der KI bereitgestellten Informationen verbessern, was zu besseren Behandlungsergebnissen für die Patienten führte. Diese und viele andere Beispiele zeigen, wie produktive Interaktionen zwischen KI und Menschen zu bedeutenden Fortschritten führen können.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI eine weitere Innovation ist, die nur dann erfolgreich sein kann, wenn die Anwendung und der praktische Einsatz der neuen Technologie erfolgreich gestaltet werden. Menschzentrierte Innovation bedeutet, dass die Innovation mit Blick auf den Menschen und nicht gegen den Menschen geschaffen wurde. KI-Technologieinnovationen können viele Formen annehmen, von neuen Produkten und Dienstleistungen bis hin zu Verbesserungen von Prozessen und Geschäftsmodellen. Der Erfolg ihrer Anwendung erfordert einen kooperativen Ansatz, der Experten sowohl aus dem Technologiebereich als auch aus dem Problemfeld einbezieht.“

(Der Originaltext wurde auf englisch veröffentlicht. Übersetzung: Ulrich Hardt unter Nutzung von deepl.com)